基于极大似然带渐消因子的UKF锂电池估算方法
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基于极大似然带渐消因子的UKF锂电池估算方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及数据处理领域,其一种基于极大似然准则下带渐消因子UKF锂电池SOC估算方法,其特征在于:包括如下步骤:(A)建立锂电池复合经验公式模型,模拟锂电池非线性特征;(B)建立系统方程;(C)通过极大似然准则下带渐消因子UKF锂电池soc估算方法,进行在线的soc估算。本发明的有益效果是:电池剩余电池容量预测精度更高;提高算法自适应性并能解决滤波发散问题。
本发明涉及数据处理领域,其一种基于极大似然准则下带渐消因子UKF电池SOC估算方法,其特征在于:包括如下步骤:(A)建立锂电池复合经验公式模型,模拟锂电池非线性特征;(B)建立系统方程;(C)通过极大似然准则下带渐消因子UKF锂电池soc估算方法,进行在线的soc估算。本发明的有益效果是:电池剩余电池容量预测精度更高;提高算法自适应性并能解决滤波发散问题。
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