简介： 本发明公开了一种基于弹性网的锂电池健康状态预测方法、系统、设备及介质，方法包括：S1、在自定义场景下得到第一充电数据集；S2、在实车工况场景下得到第二充电数据集；S3、通过第一充电数据集计算第一特征因子和训练标签；S4、通过第二充电数据集计算第二特征因子；S5、根据第一特征因子和训练标签对预测模型进行训练，通过弹性网罚函数得到系数向量；S6、通过系数向量和第二特征因子构建出目标预测模型；S7、根据目标预测模型预测实车工况场景下的电池健康状态。本发明基于锂电池充电数据通过弹性网罚函数构建预测模型，通过锂电池早期充电数据可以预测较长时间后的电池健康状态，保证工作可靠且有效判断回收电池的利用价值。