简介： 本发明涉及一种全寿命全温度下锂电池SOC及可用容量联合估计方法，包括以下步骤：步骤1：采集锂离子电池在预设温度下的充放电数据；步骤2：构建带有宽动态温度补偿的二阶RC等效电路模型；步骤3：利用粒子群优化算法集成数据和动态更新技术，对步骤2中的二阶RC等效电路模型的模型参数进行自适应识别；步骤4：利用长短期记忆神经网络对电池容量进行高精度估计，得到电池可用容量；步骤5：将步骤3中动态更新的模型参数和步骤4中获得的电池可用容量作为输入值，进行SOC估计。本发明充分考虑了电池老化和环境温度对SOC估计的影响，在参数辨识环节，加入了定期更新策略，结合所搭建模型与可用容量估计结果，可以有效实现锂离子电池全寿命全温度下的SOC与可用容量精确估计。