基于参数在线辨识的锂离子电池SOC估计方法
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基于参数在线辨识的锂离子电池SOC估计方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明提供了一种基于参数在线辨识的锂离子电池SOC估计方法,包括以下步骤:步骤1)通过间歇放电静置法测取SOC从1到0的锂离子电池端电压、负载电流数据,确定OCV‑SOC的关系;步骤2)建立锂离子电池的双极化电路模型,确定电池参数辨识向量以及离散空间的状态空间方程;步骤3)构建RB算法的辨识流程,对电池模型参数进行在线辨识;步骤4)构架自适应卡尔曼滤波算法估计流程;步骤5)构建RB和AEKF联合估计算法,两部分交叉进行,对模型参数和状态向量进行同步更新。本发明的有益效果为:本发明通过电池模型建立状态空间方程,将SOC作为状态变量,采用该方法的前提是高保真的电池模型和准确的模型参数辨识。
本发明提供了一种基于参数在线辨识的离子电池SOC估计方法,包括以下步骤:步骤1)通过间歇放电静置法测取SOC从1到0的锂离子电池端电压、负载电流数据,确定OCV‑SOC的关系;步骤2)建立锂离子电池的双极化电路模型,确定电池参数辨识向量以及离散空间的状态空间方程;步骤3)构建RB算法的辨识流程,对电池模型参数进行在线辨识;步骤4)构架自适应卡尔曼滤波算法估计流程;步骤5)构建RB和AEKF联合估计算法,两部分交叉进行,对模型参数和状态向量进行同步更新。本发明的有益效果为:本发明通过电池模型建立状态空间方程,将SOC作为状态变量,采用该方法的前提是高保真的电池模型和准确的模型参数辨识。
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