简介： 本发明涉及一种全温度下基于极简电化学模型的锂电池SOC估计方法，包括以下步骤：步骤1：重建极简电化学模型；步骤2：使用遗传算法对步骤1中建立的极简电化学模型进行参数辨识；步骤3：构建全温度下的极简电化学模型。步骤4：将固相扩散方程进行离散化，得到系统状态空间方程和量测方程；步骤5：基于步骤4的系统状态空间方程和量测方程，将平方根容积卡尔曼滤波算法融入到锂离子电池SOC估算中，得到状态更新后的精确SOC值。在平均电极模型上进行简化处理，并考虑环境温度因素影响，构建全温度下的极简电化学模型，将平方根容积卡尔曼滤波算法融入SOC估算中，消除过程噪声影响，提高运算效率的同时解决因环境温度干扰而造成SOC估算精度不高的问题。