基于阻容参数滤波和AUKF的锂电池SOC估计方法
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基于阻容参数滤波和AUKF的锂电池SOC估计方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于阻容参数滤波和AUKF的锂电池SOC估计方法,该方法是基于阻容参数向量的辨识方法,该方法与UKF结合构建阻容参数向量的自适应无迹卡尔曼滤波(adaptiveunscentedKalmanfilter,AUKF)算法,基于增益迭代,增加系统闭环控制,实现锂电池SOC快速估计,进行混合功率脉冲特性(hybridpulsepowercharacteristic,HPPC)实验,建立电池等效模型;进行间歇恒流放电实验、动应力测试(dynamicstresstest,DST)实验和老化情况下电池SOC估计实验。本发明的有益效果是,能够有效的提高AUKF算法的适用性、收敛性及鲁棒性。
本发明公开了一种基于阻容参数滤波和AUKF的电池SOC估计方法,该方法是基于阻容参数向量的辨识方法,该方法与UKF结合构建阻容参数向量的自适应无迹卡尔曼滤波(adaptiveunscentedKalmanfilter,AUKF)算法,基于增益迭代,增加系统闭环控制,实现锂电池SOC快速估计,进行混合功率脉冲特性(hybridpulsepowercharacteristic,HPPC)实验,建立电池等效模型;进行间歇恒流放电实验、动应力测试(dynamicstresstest,DST)实验和老化情况下电池SOC估计实验。本发明的有益效果是,能够有效的提高AUKF算法的适用性、收敛性及鲁棒性。
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