简介： 本发明提供了一种锂离子电池P2D模型的参数估计方法，该方法先建立锂离子电池的P2D模型，确定待估参数的类型，再根据步骤确定的待估参数类型，选取候选参数，代入步骤建立的P2D模型进行计算，得到相应的输出误差值，然后初始化候选解数据库，将候选参数和相应的输出误差值存放于候选解数据库，作为代理模型的初始训练数据，之后使用初始训练数据构建代理模型，再通过拉丁超立方抽样方法在解空间中生成候选解的种群，使用代理模型持续对候选解进行评价，同时使用TLBO算法根据预测误差来推动候选解种群的进化，选出更加优秀的子代，交由P2D模型进行精确计算评价。本发明所提供的参数估计方法，能够有效、准确地识别模型参数，优化效率显著提升。