基于初值补偿无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池自适应荷电估计方法
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基于初值补偿无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池自适应荷电估计方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明基于初值补偿无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池自适应荷电估计方法,包括如下步骤:步骤1,选择等效电路模型;步骤2,采用增广向量法处理状态初始值、未知阶次以及未知参数,通过迭代法处理噪声,更新自适应分数阶无迹卡尔曼滤波算法;步骤3,根据所提带有初值补偿的无迹卡尔曼滤波算法对噪声进行自适应处理,进而估计锂离子电池的SOC值。本发明提供一种基于初值补偿的自适应分数阶无迹卡尔曼滤波器,该方法相比于未初值补偿、噪声已知时的自适应分数阶无迹卡尔曼滤波算法,有效地提升了锂离子电池的SOC估计精度,提高了锂离子电池在不同工况下的自适应能力。
本发明基于初值补偿无迹卡尔曼滤波算法的离子电池自适应荷电估计方法,包括如下步骤:步骤1,选择等效电路模型;步骤2,采用增广向量法处理状态初始值、未知阶次以及未知参数,通过迭代法处理噪声,更新自适应分数阶无迹卡尔曼滤波算法;步骤3,根据所提带有初值补偿的无迹卡尔曼滤波算法对噪声进行自适应处理,进而估计锂离子电池的SOC值。本发明提供一种基于初值补偿的自适应分数阶无迹卡尔曼滤波器,该方法相比于未初值补偿、噪声已知时的自适应分数阶无迹卡尔曼滤波算法,有效地提升了锂离子电池的SOC估计精度,提高了锂离子电池在不同工况下的自适应能力。
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