基于分时回归分布的锂离子电池组异常自放电诊断方法及系统
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基于分时回归分布的锂离子电池组异常自放电诊断方法及系统
来源:北方有色网
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简介: 本发明记载了一种基于分时回归分布的锂离子电池组异常自放电诊断方法及系统,用于锂离子电池组寿命期间快速检测电芯单元异常自放电的问题,采用滑动平均滤波法平滑处理各电芯电压及计算电池组平均电压,基于分时区间提取各电芯电压趋势信号,再回归拟合得到每段分时区间内各电芯的回归斜率,建立判定阈值置信区间,对于连续偏出置信区间的电芯,则判定其自放电水平异常。本发明检测周期短,达到数小时快速辨别的效果,并且可识别定位出电池组内的异常电芯,能够动态调整检测精度、抵消温度干扰,防止电池存在内部短路等潜在故障继续恶化而造成热失控等严重事故的风险,提升了整体电池组的安全性能,有利于锂离子电池组的长期稳定安全运行。
本发明记载了一种基于分时回归分布的离子电池组异常自放电诊断方法及系统,用于锂离子电池组寿命期间快速检测电芯单元异常自放电的问题,采用滑动平均滤波法平滑处理各电芯电压及计算电池组平均电压,基于分时区间提取各电芯电压趋势信号,再回归拟合得到每段分时区间内各电芯的回归斜率,建立判定阈值置信区间,对于连续偏出置信区间的电芯,则判定其自放电水平异常。本发明检测周期短,达到数小时快速辨别的效果,并且可识别定位出电池组内的异常电芯,能够动态调整检测精度、抵消温度干扰,防止电池存在内部短路等潜在故障继续恶化而造成热失控等严重事故的风险,提升了整体电池组的安全性能,有利于锂离子电池组的长期稳定安全运行。
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