简介： 本发明公开一种锂电池分容工艺的放电总容量预测方法，包括以下步骤：获取大量电池的化成工艺与分容工艺的完整数据，并取出电池分容工艺数据的放电总容量作为预测目标值；根据截取的化成预充电数据和分容满充电数据的特性提取出足量的衍生特征；对提取到的衍生特征进行标准化转换，并通过递归法进行特征筛选，得到训练数据集；将训练数据集代入梯度提升树模型框架Light‑GBM进行模型训练，得到预测模型；将待预测数据进行同样的处理后，调用预测模型进行预测，输出分容放电总容量的预测值。本发明能突破传统方法的精度瓶颈，仅利用化成预充数据与分容充电数据即可准确地预测出分容的放电总容量，有效降低锂电池制造成本与提高生产效率。