基于二次差分温度特征的锂电池健康状态估计方法
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基于二次差分温度特征的锂电池健康状态估计方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及动力锂电池应用技术领域,尤其涉及一种基于二次差分温度特征的锂电池健康状态估计方法,针对当前现有的锂电池SOH估计方法估计的准确率较低的问题,现提出如下方案,其中包括以下步骤:S1:获取并计算,S2:数据处理,S3:曲线处理,S4:线性拟合,S5:等值电压获取,S6:进行预测,S7:进行验证,本发明的目的是提供一种基于二次差分温度特征的锂电池健康状态估计方法,通过对温度计算二阶有限差分的方法,准确高效地反映了锂电池老化趋势,增加SOH估计模型健康特征的多样性,提高基于数据驱动的SOH估计方法的准确性和便捷性。
本发明涉及动力电池应用技术领域,尤其涉及一种基于二次差分温度特征的锂电池健康状态估计方法,针对当前现有的锂电池SOH估计方法估计的准确率较低的问题,现提出如下方案,其中包括以下步骤:S1:获取并计算,S2:数据处理,S3:曲线处理,S4:线性拟合,S5:等值电压获取,S6:进行预测,S7:进行验证,本发明的目的是提供一种基于二次差分温度特征的锂电池健康状态估计方法,通过对温度计算二阶有限差分的方法,准确高效地反映了锂电池老化趋势,增加SOH估计模型健康特征的多样性,提高基于数据驱动的SOH估计方法的准确性和便捷性。
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