基于区间截尾数据的锂离子电池循环寿命分布拟合方法
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基于区间截尾数据的锂离子电池循环寿命分布拟合方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及一种基于区间截尾数据的锂离子电池循环寿命分布拟合方法,包括步骤:步骤1、周期性循环老化数据分析:设计周期性充放电实验,测量每个锂电池初始容量后,在设定的最小SOC值与最大SOC值之间进行反复充电和放电;步骤2、基于Weibull分布和反高斯分布建立概率密度函数;步骤3、基于全区域数据进行最大似然估计。本发明的有益效果是:基于Weibull分布和反高斯分布的失效时间特征,计算失效时间分布的最大似然估计;利用仿真实验分析不同的EOL准则对估计精度的影响程度,在较少的检测时间点的情况下丢失信息最少;本发明提出基于区间截尾数据的锂电池寿命分布拟合方法具有实际应用意义。
本发明涉及一种基于区间截尾数据的离子电池循环寿命分布拟合方法,包括步骤:步骤1、周期性循环老化数据分析:设计周期性充放电实验,测量每个锂电池初始容量后,在设定的最小SOC值与最大SOC值之间进行反复充电和放电;步骤2、基于Weibull分布和反高斯分布建立概率密度函数;步骤3、基于全区域数据进行最大似然估计。本发明的有益效果是:基于Weibull分布和反高斯分布的失效时间特征,计算失效时间分布的最大似然估计;利用仿真实验分析不同的EOL准则对估计精度的影响程度,在较少的检测时间点的情况下丢失信息最少;本发明提出基于区间截尾数据的锂电池寿命分布拟合方法具有实际应用意义。
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