基于BP神经网络的锂离子电池劣化分类方法
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基于BP神经网络的锂离子电池劣化分类方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明提供了一种基于BP神经网络的锂离子电池劣化分类方法,通过在线采集锂离子电池的等效内阻,从而在线判断锂离子电池的劣化等级,能够实时监测锂离子电池的老化状态;通过BP神经网络模型的运算,可在不需要了解锂离子电池内部特性的情况下,仅通过锂离子电池所表现的外部特性便可进行老化状态的监测,可操作性强。
本发明提供了一种基于BP神经网络的离子电池劣化分类方法,通过在线采集锂离子电池的等效内阻,从而在线判断锂离子电池的劣化等级,能够实时监测锂离子电池的老化状态;通过BP神经网络模型的运算,可在不需要了解锂离子电池内部特性的情况下,仅通过锂离子电池所表现的外部特性便可进行老化状态的监测,可操作性强。
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