基于BP神经网络的锂离子电池劣化分类方法
首页
企业
产品
技术
资讯
图库
视频
需求
会议
活动
产业
基于BP神经网络的锂离子电池劣化分类方法
来源:北方有色网
访问:1164
简介:
本发明提供了一种基于BP神经网络的锂离子电池劣化分类方法,通过在线采集锂离子电池的等效内阻,从而在线判断锂离子电池的劣化等级,能够实时监测锂离子电池的老化状态;通过BP神经网络模型的运算,可在不需要了解锂离子电池内部特性的情况下,仅通过锂离子电池所表现的外部特性便可进行老化状态的监测,可操作性强。
本发明提供了一种基于BP神经网络的
锂
离子电池劣化分类方法,通过在线采集锂离子电池的等效内阻,从而在线判断锂离子电池的劣化等级,能够实时监测锂离子电池的老化状态;通过BP神经网络模型的运算,可在不需要了解锂离子电池内部特性的情况下,仅通过锂离子电池所表现的外部特性便可进行老化状态的监测,可操作性强。
0
0
0
0
0
标签:加工技术
宣传
宣传
相关技术
▪
压装过程中防止薄壁铸铝壳体变形的反力支撑装置
▪
张力可调式铝箔分切机
▪
铝挤压生产中均质与铝棒加热一体化连续加热系统
▪
铝棒自动吊挂设备
▪
氧化铝冷却装置
评论(
0
条)
请登录
200
/
200
发布评论
宣传
发布
技术
顶部
北方有色网
-互联网服务平台-
关于我们
Copyright 2025 China-mcc.com All Rights Reserved
备案号:
京ICP备11044340号-3
电信业务经营许可证编号:京B2-20242293
京公网安备 11010702002294号
发送手机验证码
登录
标题:基于BP神经网络的锂离子电池劣化分类方法