锂离子电池的SOC和SOH联合估计方法
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锂离子电池的SOC和SOH联合估计方法
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简介: 本发明实施例公开了一种锂离子电池的SOC和SOH联合估计方法,用于解决现有技术在实施SOC和SOH联合估计时,其可用容量状态模型通常较为简单,较难刻画可用容量复杂的衰减规律,精度难以保证;采用的卡尔曼滤波类和递归最小二乘方法本质上属于线性化方法,对具有复杂动态运行工况的非线性电池模型,稳定性较差,收敛速度较慢的技术问题。本发明实施例方法包括:构建锂离子电池的离线等效电路模型;根据离线等效电路模型构建锂离子电池的滚动时域SOC估计优化模型;基于滚动时域SOC估计优化模型对锂离子电池的SOC和可用容量进行在线联合估计。
本发明实施例公开了一种离子电池的SOC和SOH联合估计方法,用于解决现有技术在实施SOC和SOH联合估计时,其可用容量状态模型通常较为简单,较难刻画可用容量复杂的衰减规律,精度难以保证;采用的卡尔曼滤波类和递归最小二乘方法本质上属于线性化方法,对具有复杂动态运行工况的非线性电池模型,稳定性较差,收敛速度较慢的技术问题。本发明实施例方法包括:构建锂离子电池的离线等效电路模型;根据离线等效电路模型构建锂离子电池的滚动时域SOC估计优化模型;基于滚动时域SOC估计优化模型对锂离子电池的SOC和可用容量进行在线联合估计。
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