简介： 本发明涉及一种基于LSTM的车载锂电池的状态预测方法，锂电池检测技术领域。包括如下步骤：步骤1：对车载数据进行预处理：步骤2：建立LSTM神经网络模型，对所述LSTM神经网络模型进行训练和优化；步骤3：通过步骤2中的LSTM神经网络模型对车载锂电池的状态进行估算和预测。本发明提高了车载锂电池SOC的预测精度，预测效果显著，为提高新能源汽车的续航能力和峰值速度提供技术基础。