简介： 本发明提供一种利用BP神经网络,以部分放电过程预测锂离子电池放电容量的方法。将锂离子电池至少前10MIN恒流放电过程的路端电压作为输入,用BP神经网络模型输出电池放电容量。该方法解决了传统工业方法测试周期长,能耗大的技术问题,也克服了实验室方法步骤复杂,不适合大规模工业生产的缺点,同时保证平均预测误差为～2.0%,小于工业生产中允许的～5%的误差范围。