基于神经网络的锂电池SOC观测方法
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基于神经网络的锂电池SOC观测方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于神经网络的锂电池SOC观测方法。结合锂电池特性,建立锂电池等效电路模型的拓扑结构及其模型公式;通过对已知电池参数的电池进行测试,获得锂电池等效电路模型的模型参数;用锂电池等效电路模型,使用基于径向基神经网络的状态观测器对锂电池的剩余电量SOC进行估测。本发明能够准确仿真出锂电池的SOC状态,能将观测得到的锂电池SOC误差缩小到相当小的一个值。
本发明公开了一种基于神经网络的电池SOC观测方法。结合锂电池特性,建立锂电池等效电路模型的拓扑结构及其模型公式;通过对已知电池参数的电池进行测试,获得锂电池等效电路模型的模型参数;用锂电池等效电路模型,使用基于径向基神经网络的状态观测器对锂电池的剩余电量SOC进行估测。本发明能够准确仿真出锂电池的SOC状态,能将观测得到的锂电池SOC误差缩小到相当小的一个值。
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