简介： 本发明提供了一种基于PCA‑RF模型的锂电池SOC估算方法及装置，其方法包括：获取充电和放电各时间点锂电池的外特征参数作为初始样本集；基于外特征参数构建第一特征矩阵，并进行筛选，得到第二特征矩阵；利用主成分分析方法对第二特征矩阵进行降维，得到第三特征矩阵作为目标样本集，并将目标样本集划分为训练集和测试集；基于随机森林模型构建初始锂电池SOC估算模型，并将目标特征参数输入所述目标锂电池SOC估算模型，得到锂电池SOC估算结果。本发明通过利用特征筛选和降维操作降低了数据维度，并基于随机森林模型进行训练和测试，使得模型的估算效率得到提升，同时保证了模型具有较好的估算精度和更强的泛化能力。