简介： 本发明实施例提供了一种基于GASVM‑AUKF算法的锂电池剩余寿命预测方法，包括：获取锂电池的容量数据，并根据所述容量数据建立状态空间方程；基于所述状态空间方程和自适应无迹卡尔曼滤波AUKF算法，获取锂电池对应的残差数据；基于支持向量机SVM算法，计算所述残差数据的预测值；基于所述AUKF算法和所述残差数据的预测值，预测所述锂电池的电池剩余寿命。本发明实施例提供的锂电池剩余寿命预测方法及系统，采用AUKF算法，可以实现过程噪声协方差与观测噪声协方差的自适应更新，降低噪声对整体滤波效果的影响，提高滤波精度，实现准确的剩余寿命预测结果。