数据驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法与系统
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数据驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法与系统
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及锂离子电池领域,用于解决现有的锂离子电池剩余寿命预测方法具有检测费用高、检测时间长、地理位置不方便,以及会随着新能源汽车采集的数据越复杂导致对锂离子电池剩余寿命进行预测结果严重失真的问题,具体涉及一种数据驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法与系统,包括处理器、终选服务器、电量采集模块、选择分析模块以及状态分析模块,该系统仅利用新能源汽车的处理器进行采集数据工作,并进行简单地分析处理,主要的分析过程则通过终选服务器进行处理,提高了数据处理能力的同时提升了数据处理的速率,也提高了数据处理结果的准确性,进而能够对锂离子电池剩余寿命进行准确预测。
本发明涉及离子电池领域,用于解决现有的锂离子电池剩余寿命预测方法具有检测费用高、检测时间长、地理位置不方便,以及会随着新能源汽车采集的数据越复杂导致对锂离子电池剩余寿命进行预测结果严重失真的问题,具体涉及一种数据驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法与系统,包括处理器、终选服务器、电量采集模块、选择分析模块以及状态分析模块,该系统仅利用新能源汽车的处理器进行采集数据工作,并进行简单地分析处理,主要的分析过程则通过终选服务器进行处理,提高了数据处理能力的同时提升了数据处理的速率,也提高了数据处理结果的准确性,进而能够对锂离子电池剩余寿命进行准确预测。
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