简介： 本发明公开一种基于车用锂离子电池的健康状态测试评估方法，该方法包括以下步骤：对待测试评估的车用锂离子电池进行循环充放电测试，并收集训练数据集建立测试模型；将采集的实时监测数据通过测试模型进行分析处理，得到车用锂离子电池的健康状态；其中，训练数据集包括：测试环境温度T_E、锂离子电池温度T_Li、电池SOC、电池内阻r、放电电压U和放电容量Q；测试模型为BP神经网络监测模型。本发明通过多角度采集电池在循环充放电测试中的测试数据，基于三层BP神经网络的健康状态测试模型，能够对车用锂离子电池的健康状态进行合理评估，有效解决了现有对锂离子电池健康状态评估不全面的问题。