简介： 本发明提供一种基于相关向量回归的锂电池剩余寿命检测方法，包括如下步骤：步骤一：对锂电池数据进行预处理，以及初始化相关向量机RVM算法参数；步骤二：麻雀种群初始化以及适应度评估；步骤三：麻雀种群位置更新，迭代训练；步骤四：判断迭代收敛条件；步骤五：优化结束后，保存模型最优参数，并使用模型对数据集进行训练和预测。本发明将改进麻雀搜索算法与RVM算法结合，优化了RVM算法的参数，使用了数据预处理的方法，并仅使用锂电池容量数据进行特征训练，获得电池容量预测结果，从而对锂电池剩余寿命进行检测。