基于迭代学习的锂电池老化速率估计方法
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基于迭代学习的锂电池老化速率估计方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及一种基于迭代学习的锂电池老化速率估计方法,属于电池管理技术领域。该方法包括以下几个步骤:S1:基于布朗运动对锂电池的老化行为进行建模;S2:对各参数进行分解,模拟运动的非线性过程;S3:构造电池老化行为的状态空间方程;S4:依据历史数据和当前数据对锂电池的容量和寿命进行在线估计。本发明具有不依赖具体模型、高精度、高可靠性的优势。本发明解决了当前锂电池容量和寿命衰减呈强耦合、非线性而致其在数学上进行精确建模十分困难的问题。
本发明涉及一种基于迭代学习的电池老化速率估计方法,属于电池管理技术领域。该方法包括以下几个步骤:S1:基于布朗运动对锂电池的老化行为进行建模;S2:对各参数进行分解,模拟运动的非线性过程;S3:构造电池老化行为的状态空间方程;S4:依据历史数据和当前数据对锂电池的容量和寿命进行在线估计。本发明具有不依赖具体模型、高精度、高可靠性的优势。本发明解决了当前锂电池容量和寿命衰减呈强耦合、非线性而致其在数学上进行精确建模十分困难的问题。
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标签:加工技术
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