基于FER融合算法的锂电池SOC估算方法
首页 企业 产品 技术 资讯 图库 视频 需求 会议 活动 产业
基于FER融合算法的锂电池SOC估算方法
来源:北方有色网
访问:937
简介: 本发明提供一种基于FER融合算法的锂电池SOC估算方法,包括以下步骤:1:初始化状态变量x0和均方误差P0;2:EKF算法先验估计xk‑和pk‑;3:如果实时样本数k小于等于训练样本数N,则在经验模型的基础上,使用FFRLS法进行参数辨识,求出该模型端电压yk的估计值,得到模型误差Ek;若实时样本数k大于训练样本数N,则利用经验模型得出的结果训练RVM,建立模型误差预测模型,输出模型误差Ek的预测值;4:计算增益矩阵Kk,若模型端电压误差Ek≤0.05,则观测噪声方差Rk=1,反之,Rk为无穷大;5:EKF算法后验估计xk+和Pk+;6:重复步骤2‑5,直到预测完成,输出SOC的预测值xk。本发明提高了锂电池SOC的估算精度,可为锂离子电池荷电状态SOC的预测与应用提供参考。
本发明提供一种基于FER融合算法的电池SOC估算方法,包括以下步骤:1:初始化状态变量x0和均方误差P0;2:EKF算法先验估计xk‑和pk‑;3:如果实时样本数k小于等于训练样本数N,则在经验模型的基础上,使用FFRLS法进行参数辨识,求出该模型端电压yk的估计值,得到模型误差Ek;若实时样本数k大于训练样本数N,则利用经验模型得出的结果训练RVM,建立模型误差预测模型,输出模型误差Ek的预测值;4:计算增益矩阵Kk,若模型端电压误差Ek≤0.05,则观测噪声方差Rk=1,反之,Rk为无穷大;5:EKF算法后验估计xk+和Pk+;6:重复步骤2‑5,直到预测完成,输出SOC的预测值xk。本发明提高了锂电池SOC的估算精度,可为锂离子电池荷电状态SOC的预测与应用提供参考。
0
0
0
0
0
         
标签:加工技术
广州铭谦选矿设备有限公司宣传
广州铭谦选矿设备有限公司宣传
相关技术
评论(0条)
200/200
牛津仪器科技(上海)有限公司宣传
发布
技术

顶部
北方有色网-互联网服务平台-关于我们
Copyright 2025 China-mcc.com All Rights Reserved
备案号:京ICP备11044340号-3
电信业务经营许可证编号:京B2-20242293
京公网安备 11010702002294号