简介： 锂离子电池极片孔隙率在线检测方法及其应用，其中方法包括：预先涂布并收集不同厚度系列的电池极片；将电池极片以不同的速度走带，对电池极片加热，记录电池极片表面温度随时间变化的关系T(t)或表面温度随极片表面位置的变化关系T(x)；用所获得的数据，建立电池极片孔隙率ε与走带速度u,电池极片厚度h以及温度随时间变化关系T(t)的神经网络模型，并采用降噪自编码的方法训练该神经网络模型，使其误差在允许范围内；在电池极片生产过程中，根据走带速度u，电池极片厚度h以及极片表面随时间变化关系T(t)或表面温度随极片表面位置的变化关系T(x)，采用训练的神经网络模型在线预测电池极片孔隙率。本发明简单易行，能够实时检测锂离子电池极片孔隙率，测量准确性较高。