简介： 基于特征解耦和趋势保持的锂电池跨域容量估计方法，包括：分别采集在不同工况下工作的锂电池充电过程中的过程量信号，包括：电压、电流和时间；将工况一下采集的数据作为源域数据，将工况二下采集的数据作为目标域数据；建立包括公有特征提取器、私有特征提取器、解码器、预测器和域分类器的域自适应网络；输入有标签的源域数据和无标签的目标域数据对该网络进行训练；训练完成后，将无标签的目标域数据输入训练好的域自适应网络进行前向传播，训练好的域自适应网络输出容量预测结果，实现不同工况下锂电池容量估计和健康状态评估。本公开能够有效提高估计精度、减小了域间差异以及保持了锂电池退化趋势信息从而提高了鲁棒性。