简介： 本发明公开一种车用锂电池剩余寿命预测方法，结合锂电池容量的历史数据，在极限学习网络模型基础上，通过启发卡尔曼算法优化极限学习网络的输入权值和偏置，构建新的启发卡尔曼‑极限学习预测模型。本发明一种车用锂电池剩余寿命预测方法，其优点及功效是：大大提高了锂电池预测的精度、实时性。