简介： 一种基于KCC‑PF算法的卫星锂电池剩余寿命预测方法，通过构建锂电池容量衰减模型并确定待迭代的模型参数后，通过粒子滤波算法进行锂电池容量衰减模型的状态跟踪，构建初始粒子集；通过KCC‑PF算法更新锂电池容量衰减模型的模型参数，并基于更新后的锂电池容量衰减模型进行容量的多步迭代预测，得到卫星锂电池剩余寿命；将肯德尔秩次相关系数引入粒子滤波的重采样中，在解决粒子匮乏问题的同时，将容量的历史数据引入当前循环的计算，用于指导粒子权重分配，获得更准确的容量预测值，从而提高锂电池RUL的预测精度。能准确预测卫星电池剩余使用寿命。