基于改进粒子群优化的船用锂离子电池参数辨识方法
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基于改进粒子群优化的船用锂离子电池参数辨识方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于改进粒子群优化的船用锂离子电池参数辨识方法,建立电池模型对锂离子准确描述其充放电过程动态变化,对船用锂离子电池进行精确的数学建模及参数辨识。采用改进粒子群优化算法,操作简单、收敛速度快,具有相当快的响应速度,可以有效的对系统未知参数进行辨识优化。本发明算法的本质是利用当前位置、全局极值和个体极值3个信息,指导粒子下一步迭代位置。其个体充分利用自身经验和群体经验调整自身的状态,是改进粒子群算法具有优异特性的关键。改进的惯性权重,使算法初期具有较强的搜索能力,而且在后期又能够得到相对精确的结果,从而提高了算法的性能。
本发明公开了一种基于改进粒子群优化的船用离子电池参数辨识方法,建立电池模型对锂离子准确描述其充放电过程动态变化,对船用锂离子电池进行精确的数学建模及参数辨识。采用改进粒子群优化算法,操作简单、收敛速度快,具有相当快的响应速度,可以有效的对系统未知参数进行辨识优化。本发明算法的本质是利用当前位置、全局极值和个体极值3个信息,指导粒子下一步迭代位置。其个体充分利用自身经验和群体经验调整自身的状态,是改进粒子群算法具有优异特性的关键。改进的惯性权重,使算法初期具有较强的搜索能力,而且在后期又能够得到相对精确的结果,从而提高了算法的性能。
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