简介： 本发明公开了一种时变温度下的锂电池健康状态估计与剩余寿命预测方法，包括以下步骤：S1、基于维纳过程、Power Rule应力模型和Arrhenius温度应力模型，构建时变温度工况下的锂电池性能退化模型；S2、基于极大似然估计方法估计锂电池性能退化模型的先验参数，然后根据检测到的锂电池的现场退化数据在线更新漂移系数的后验分布；S3、根据检测到的锂电池的现场退化数据结合锂电池的退化过程，即可得到期望、方差和概率密度分布表达式；S4、根据检测到的锂电池的现场退化数据结合锂电池的退化过程以及剩余寿命与首达时间的关系，可得到锂电池在时变温度工况下，剩余寿命的概率密度分布函数。