基于PSO-GA-FCM聚类的动力锂电池主动均衡控制策略及方法
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基于PSO-GA-FCM聚类的动力锂电池主动均衡控制策略及方法
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简介: 本发明涉及一种基于PSO‑GA‑FCM聚类的动力锂电池主动均衡控制策略及方法,其特征在于:包括以下步骤:首先,根据SOC‑OCV曲线查找各个锂电池单元的实时荷电状态SOC;在得到SOC值后,采用PSO和GA优化的FCM聚类算法对各个单体锂电池进行数据聚类优化分析,判断各单体锂电池的状态;最后通过单片机传递聚类结果,判断均衡状态,发送均衡命令,控制MOSFET管的导通和截止对各锂电池进行充电和放电均衡。本发明具有适用性,能解决离散电池组中电量不一致的问题,减小电池组内各单体电池间的能量差异,提高电池组SOC一致性。
本发明涉及一种基于PSO‑GA‑FCM聚类的动力电池主动均衡控制策略及方法,其特征在于:包括以下步骤:首先,根据SOC‑OCV曲线查找各个锂电池单元的实时荷电状态SOC;在得到SOC值后,采用PSO和GA优化的FCM聚类算法对各个单体锂电池进行数据聚类优化分析,判断各单体锂电池的状态;最后通过单片机传递聚类结果,判断均衡状态,发送均衡命令,控制MOSFET管的导通和截止对各锂电池进行充电和放电均衡。本发明具有适用性,能解决离散电池组中电量不一致的问题,减小电池组内各单体电池间的能量差异,提高电池组SOC一致性。
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