锂离子动力电池剩余寿命预测方法
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锂离子动力电池剩余寿命预测方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种锂离子动力电池剩余寿命预测方法,包括步骤一、建立锂离子动力电池的经验容量退化模型;二、以锂离子动力电池容量为状态变量,根据经验容量退化模型建立离散时间的状态方程和观测方程;三、确定求积分点大小及求积分点所对应的权值;四、采用改进的平方根求积分卡尔曼滤波算法对锂离子动力电池容量的历史数据跟踪估计,得到模型的辨识参数;五、采用改进的平方根求积分卡尔曼滤波算法对锂离子动力电池的剩余容量不断预测估计,得出锂离子动力电池的剩余寿命。本发明步骤简单,实现方便,能够有效应用在新能源汽车等对锂离子动力电池剩余寿命预测要求较高的领域,实时性好,精确性高,效果显著,便于推广。
本发明公开了一种离子动力电池剩余寿命预测方法,包括步骤一、建立锂离子动力电池的经验容量退化模型;二、以锂离子动力电池容量为状态变量,根据经验容量退化模型建立离散时间的状态方程和观测方程;三、确定求积分点大小及求积分点所对应的权值;四、采用改进的平方根求积分卡尔曼滤波算法对锂离子动力电池容量的历史数据跟踪估计,得到模型的辨识参数;五、采用改进的平方根求积分卡尔曼滤波算法对锂离子动力电池的剩余容量不断预测估计,得出锂离子动力电池的剩余寿命。本发明步骤简单,实现方便,能够有效应用在新能源汽车等对锂离子动力电池剩余寿命预测要求较高的领域,实时性好,精确性高,效果显著,便于推广。
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