基于高自适应性滤波算法的锂电池soc估计方法
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基于高自适应性滤波算法的锂电池soc估计方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明属于锂电池技术领域,具体涉及一种基于高自适应性滤波算法的锂电池soc估计方法。本发明针对过程噪声和测量噪声,能够在线估计,实时更新,体现了较好的实效性和高鲁棒性;本发明通过迭代循环,能够自动修正系统误差,改进了电池状态估计模型,提高了锂电池soc估计的稳定性和准确性;针对变化电流工况的情况,该方法对锂电池的soc估计仍可以保持稳定和较好的精确度,具有较强的抗干扰性和实用性;针对温度变化的情况,在不同的温度下,该算法仍能使系统保持稳定,对锂电池soc估计的误差较小,具有较高的精度和稳定性;本发明能提高对锂电池soc估计的收敛速度,对后期模型存在一定偏差时,仍能准确跟踪系统的状态,有良好的自适应性。
本发明属于电池技术领域,具体涉及一种基于高自适应性滤波算法的锂电池soc估计方法。本发明针对过程噪声和测量噪声,能够在线估计,实时更新,体现了较好的实效性和高鲁棒性;本发明通过迭代循环,能够自动修正系统误差,改进了电池状态估计模型,提高了锂电池soc估计的稳定性和准确性;针对变化电流工况的情况,该方法对锂电池的soc估计仍可以保持稳定和较好的精确度,具有较强的抗干扰性和实用性;针对温度变化的情况,在不同的温度下,该算法仍能使系统保持稳定,对锂电池soc估计的误差较小,具有较高的精度和稳定性;本发明能提高对锂电池soc估计的收敛速度,对后期模型存在一定偏差时,仍能准确跟踪系统的状态,有良好的自适应性。
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