简介： 本发明针对用于预测锂离子电池剩余使用寿命的健康因子品质低、难以测量、适用范围小且预测精度差的问题，提出一种基于PCA‑RVM的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，涉及数据驱动预测技术领域。具体步骤如下：提取锂离子电池剩余使用寿命退化特征参数；数据处理；使用PCA算法构建一种新的健康因子；更新RVM中的高斯核函数参数；建立RVM锂离子电池容量估计模型；锂离子电池容量估计和剩余使用寿命预测。利用美国宇航局卓越预测中心(NASA Ames PCoE)公开数据集中B0005号锂离子电池数据验证该方法，利用3种指标评价预测结果，结果表明本发明提出的方法能够实现锂离子电池剩余使用寿命精确预测。