简介:
本发明公开了一种适用于锂离子电池的漏液故障诊断方法,初始化诊断启动阈值Tg、VOC气体浓度阈值Tv、PF5气体浓度阈值Tp、时间间隔△t和采样频率f;实时监测VOC气体浓度值cv和PF5气体浓度值cp,当连续几点VOC气体浓度值cv均大于诊断启动阈值Tg时,计算时间间隔△t内VOC气体的总浓度值Cv和PF5气体的总浓度值C;依据VOC气体总浓度值Cv和VOC气体浓度阈值Tv的关系与PF5气体总浓度值Cp和PF5气体浓度阈值Tp的关系,判断锂离子电池是否发生漏液故障。本发明具有原理简单,便于实现,易于推广的特点,能够可靠地诊断锂离子电池的漏液故障,为漏液故障的防护和进一步干预提供良好基础,能够有效地避免因漏液故障导致的锂离子电池安全事故。
本发明公开了一种适用于
锂离子电池的漏液故障诊断方法,初始化诊断启动阈值T
g、VOC气体浓度阈值T
v、PF
5气体浓度阈值T
p、时间间隔△t和采样频率f;实时监测VOC气体浓度值c
v和PF
5气体浓度值c
p,当连续几点VOC气体浓度值c
v均大于诊断启动阈值T
g时,计算时间间隔△t内VOC气体的总浓度值C
v和PF
5气体的总浓度值C;依据VOC气体总浓度值C
v和VOC气体浓度阈值T
v的关系与PF
5气体总浓度值C
p和PF
5气体浓度阈值T
p的关系,判断锂离子电池是否发生漏液故障。本发明具有原理简单,便于实现,易于推广的特点,能够可靠地诊断锂离子电池的漏液故障,为漏液故障的防护和进一步干预提供良好基础,能够有效地避免因漏液故障导致的锂离子电池安全事故。