简介： 本申请公开了一种锂电池的漏电流检测方法及检测装置，其中，方法包括：采集待测锂电池的磁信号；将磁信号输入至预先训练的当前锂电池漏电流检测模型，得到待测锂电池的磁场测量数据；根据磁场测量数据预测待测锂电池的漏电状态与漏电流检测结果。基于深度学习的锂电池漏电流检测模型对高通量磁缺陷数据进行分析，可以提高漏电流检测的准确性和可靠性，由此，解决了相关技术中对于锂电池漏电流测试的测试数据的分析与处理主要靠人力分析，导致分析的可靠性得不到有效保证，进而用于分析的理论模型时，降低了分析的准确性，无法有效满足使用需求，降低使用体验等问题。