基于双高斯老化模型锂电池剩余寿命预测方法
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基于双高斯老化模型锂电池剩余寿命预测方法
来源:北方有色网
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简介: 一种基于双高斯老化模型锂电池剩余寿命预测方法,测量锂电池的放电容量序列,并记录充放电周期序列;对放电容量序列进行变分模态分解,采用最优模态层数计算法获得最佳模态分解层数,并生成本征模态分量序列;基于本征模态分量序列自适应生成放电容量衰退趋势分量序列和噪声分量序列;基于双高斯老化模型,应用放电容量衰退趋势分量序列建立双高斯放电容量衰退趋势模型预测电池未来放电容量衰退趋势序列;应用门控循环单元建立噪声预测模型,预测锂电池未来噪声序列;整合未来放电容量衰退趋势序列与噪声序列,计算锂电池未来放电容量序列;基于锂电池失效阈值,计算锂电池的剩余寿命。本发明具有预测精度高,鲁棒性强等优点。
一种基于双高斯老化模型电池剩余寿命预测方法,测量锂电池的放电容量序列,并记录充放电周期序列;对放电容量序列进行变分模态分解,采用最优模态层数计算法获得最佳模态分解层数,并生成本征模态分量序列;基于本征模态分量序列自适应生成放电容量衰退趋势分量序列和噪声分量序列;基于双高斯老化模型,应用放电容量衰退趋势分量序列建立双高斯放电容量衰退趋势模型预测电池未来放电容量衰退趋势序列;应用门控循环单元建立噪声预测模型,预测锂电池未来噪声序列;整合未来放电容量衰退趋势序列与噪声序列,计算锂电池未来放电容量序列;基于锂电池失效阈值,计算锂电池的剩余寿命。本发明具有预测精度高,鲁棒性强等优点。
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