简介： 本发明提供了一种锂离子电池单体故障检测方法，通过对多组正常工作的锂离子电池进行一定倍率恒流充放电循环试验，采集循环过程中电压与电池表面温度数据，然后对采集的数据进行处理，提取锂离子电池特征曲线并提取特征曲线峰值数据，再构建数据集并进行数据驱动模型训练，计算得到Hotelling T2统计量与SPE统计量，进而得到正常工作的锂离子电池失效概率，并设置异常判定概率阈值，然后对待测锂离子电池进行上述操作得到待测锂离子电池失效概率，根据待测锂离子电池失效概率与异常判定概率阈值的比对结果判断电池是否故障。本方法选择包含了电池性能演变与熵热变化等信息的数据集，更能体现电池复杂的微观性能演变，确保了故障诊断的准确性。