基于电化学‑热耦合模型的预测锂电池循环寿命的方法
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基于电化学‑热耦合模型的预测锂电池循环寿命的方法
来源:北方有色网
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简介: 一种基于电化学‑热耦合模型的预测锂电池循环寿命的方法,包括以下步骤,1)获取锂电池的物性参数和电化学参数,并对电池进行充放电循环测试;2)利用步骤1)获得的参数信息,建立电化学‑热耦合模型,并对模型进行有效性验证;所述电化学‑热耦合模型是一个准二维电化学模型和一个三维热模型的耦合模型;3)验证模型的有效性;4)确定经验寿命函数;5)得到最终的寿命函数。本发明通过构建电化学热耦合多物理场模型,对仿真计算得到的寿命曲线进行函数拟合得到了具有快速响应、预测能力强、适用范围广的电池寿命预测方法。
一种基于电化学‑热耦合模型的预测电池循环寿命的方法,包括以下步骤,1)获取锂电池的物性参数和电化学参数,并对电池进行充放电循环测试;2)利用步骤1)获得的参数信息,建立电化学‑热耦合模型,并对模型进行有效性验证;所述电化学‑热耦合模型是一个准二维电化学模型和一个三维热模型的耦合模型;3)验证模型的有效性;4)确定经验寿命函数;5)得到最终的寿命函数。本发明通过构建电化学热耦合多物理场模型,对仿真计算得到的寿命曲线进行函数拟合得到了具有快速响应、预测能力强、适用范围广的电池寿命预测方法。
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