简介： 本发明涉及一种基于混合仿真方法的锂电池单体机械强度概率模型，包括：(1)锂电池单体机械强度边界条件模型建立；基于组成锂电池材料，确定机械强度响应的边界条件；(2)锂电池单体有限元模型建立；根据机械强度边界条件模型和位移‑机械强度关系曲线，建立锂电池单体有限元模型；(3)锂电池单体机械强度估计的混合仿真模型建立；引入人工神经网络ANN和不确定性估计理论MUET，建立混合仿真模型。本发明的有益效果是：该模型结合人工神经网络和基于矩阵的不确定性评估方法，并利用锂电池单体有限元模型来评估其内部的机械强度，本发明提出的概率模型和研究结果有助于锂电池厂家改善电动汽车应用安全性，提高交通道路安全性。