简介:
本发明涉及一种Pd‑Ir双金属纳米团簇结构分步优化方法,属于纳米技术领域。在指定的球内半径随机生成初始结构并结合单金属最优结构,通过BHGA算法优化初始结构,得到候选结构,再利用DFT进一步优化候选结构,得到全局最优结构。BHGA算法是标准BH算法和GA算法的结合,标准的BH算法本身是结合MC随机扰动,局部优化过程采用最陡梯度下降法。在各个局部局部最小值之间利用MC随机扰动进行变换,通过BH算法得到一部分候选解,再进行遗传算法搜索全局最优解。本发明对遗传算法的交叉部分结合了球切变换,通过上述改进,可以大大降低计算量和迭代步数,有效的提高搜索效率和能量的收敛速度。
本发明涉及一种Pd‑Ir双金属纳米团簇结构分步优化方法,属于纳米技术领域。在指定的球内半径随机生成初始结构并结合单金属最优结构,通过BHGA算法优化初始结构,得到候选结构,再利用DFT进一步优化候选结构,得到全局最优结构。BHGA算法是标准BH算法和GA算法的结合,标准的BH算法本身是结合MC随机扰动,局部优化过程采用最陡梯度下降法。在各个局部局部最小值之间利用MC随机扰动进行变换,通过BH算法得到一部分候选解,再进行遗传算法搜索全局最优解。本发明对遗传算法的交叉部分结合了球切变换,通过上述改进,可以大大降低计算量和迭代步数,有效的提高搜索效率和能量的收敛速度。