简介： 本发明提供一种真空烧结炉炉内工件温度软测量方法，包括以下步骤：S1.使用有限元软件完成数值模拟，仿真得到工件的实际温度；S2.建立工件温度的机理模型；S3.根据步骤S1中得到工件的实际温度计算机理模型的误差；S4.将误差输入训练后的BP神经网络，拟合计算得出误差补偿值；S5.结合步骤S2的机理模型和步骤S4的误差补偿值，建立真空烧结炉的温度软测量模型；S6.根据温度软测量模型得出工件的实时温度数据。本发明能够根据真空烧结炉的输入功率快速测量工件的当前温度，利用神经网络对机理模型的温度误差进行补偿，提高软测量的精度。