简介： 一种LF炉精炼过程钢水合金成分预测方法，属于冶金技术领域，包括：（1）采集精炼前的上一工序结束时钢水成分化验数据与预熔物的质量数据；（2）精炼过程中建立人工神经网络模型；（3）进行模型训练。本发明以LF炉上工序化验合金成分数据作为初始值，以精炼过程中钢水化验值作为取样时刻标准值，考虑计划关联预熔物，加入合金料成分、造渣料、丝线以及脱氧脱硫剂对钢水成分的影响，利用BP神经网络对非取样时刻的钢水合金成分进行预测。本发明的方法在LF精炼过程中，能实时预测钢水合金成分，可以有效缩短LF精炼时间，降低精炼成本，使得LF精炼过程快速完成。