基于离线神经网络的重卷延伸率自适应优化方法
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基于离线神经网络的重卷延伸率自适应优化方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及一种基于离线神经网络的重卷延伸率自适应优化方法,属于冶金自动化技术领域。技术方案是:采用离线神经网络控制方式,选取对重卷机组的拉矫机延伸率有影响的钢种分组号、钢卷的厚度、钢卷宽度、钢卷内径、钢卷密度和带钢速度作为神经网络的输入层节点,选取重卷机组的拉矫机延伸率作为神经网络的输出层节点,对重卷机组的拉矫机延伸率计算模型进行离线优化,实现对冷轧重卷产线钢卷拉矫机延伸率的离线自适应控制。本发明保证冷轧重卷产线钢卷拉矫机延伸率设定值计算的精确度,从而保证冷轧重卷产线成品钢卷质量。
本发明涉及一种基于离线神经网络的重卷延伸率自适应优化方法,属于冶金自动化技术领域。技术方案是:采用离线神经网络控制方式,选取对重卷机组的拉矫机延伸率有影响的钢种分组号、钢卷的厚度、钢卷宽度、钢卷内径、钢卷密度和带钢速度作为神经网络的输入层节点,选取重卷机组的拉矫机延伸率作为神经网络的输出层节点,对重卷机组的拉矫机延伸率计算模型进行离线优化,实现对冷轧重卷产线钢卷拉矫机延伸率的离线自适应控制。本发明保证冷轧重卷产线钢卷拉矫机延伸率设定值计算的精确度,从而保证冷轧重卷产线成品钢卷质量。
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标签:电冶金技术
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