简介： 一种连铸结晶器温度场可视化分析方法，通过神经网络的模糊控制方法，实现对结晶器内部温度场任意视觉的温度监控。通过PC机内的温度采集系统采集到的温度数据信号，经过滤波后通过通讯模块传输给数据分析系统的数据分析与知识推理模块，数据分析与知识推理模块将接收的数据建立差分温度场模型，并基于神经网络的模糊控制方法进出分析采集到的温度数据，对结晶器浇注过程与温度场进行可视化分析。本发明为连铸生产条件下控制和改善钢材表面质量提供了重要的手段，可以在系统中实现对结晶器温度分布的全时、动态、可视化分析，首次在钢厂结晶器温度场分析方面实现了全流程可视化，大幅提升冶金过程分析水准，具有重要的推广意义。