简介:
本申请涉及冶金烧结领域,提供一种烧结混合料粒度预测方法及系统,通过获取混合料各物料的配比和制粒机的制粒参数,将所述混合料各物料的配比和所述制粒机的制粒参数输入进预先建立的ANN神经网络模型,生成混合料各粒径分布占比的初步预测值,计算所述初步预测值对应的均方误差,如果均方误差在预设值区间内,则输出混合料各粒径占比的预测值。本申请实现了,在获取制粒机参数、原料条件及配料工序的配比的条件下,对制粒粒度分布效果的精确预测。
本申请涉及冶金烧结领域,提供一种烧结混合料粒度预测方法及系统,通过获取混合料各物料的配比和制粒机的制粒参数,将所述混合料各物料的配比和所述制粒机的制粒参数输入进预先建立的ANN神经网络模型,生成混合料各粒径分布占比的初步预测值,计算所述初步预测值对应的均方误差,如果均方误差在预设值区间内,则输出混合料各粒径占比的预测值。本申请实现了,在获取制粒机参数、原料条件及配料工序的配比的条件下,对制粒粒度分布效果的精确预测。