简介： 本发明公开了一种铸坯质量预报方法，涉及冶金技术领域，采用基于BP算法的多层前馈神经网络模型，通过收集现场生产数据，将工艺参数作为输入，铸坯质量缺陷作为输出，应用数学方法研究输入与输出信息的关系，开发出基于人工神经网络的大方坯质量在线预报模型。实现了对特殊钢大方坯铸坯质量进行在线及时预报，并根据预报结果对铸坯的下一步走向做出判断，保证热送热装坯的质量，从而满足节能降耗、提高钢材成材率以及降低生产成本的目的。