简介： 本发明公开了一种基于神经网络的球团矿质量智能评级方法及装置，涉及磁铁矿氧化球团技术领域。该方法包括：S1、制备球团矿，获取光镜球团矿图片；S2、对光镜球团矿图片进行中值滤波；S3、对中值滤波后的光镜球团矿图片进行HSV变换；S4、对HSV变换后的光镜球团矿图片进行Gamma校正；S5、将校正后的光镜球团矿图片输入改进的U‑Net神经网络中，得到光镜球团矿图片的微观特征；S6、将微观特征输入BP神经网络中，得到球团矿对应的等级。采用本发明，可以避免人为操作的误差，保证评价指标的精度，实现球团矿强度性能及冶金性能指标的预测，为球团矿优化调控奠定了基础。同时也为优化球团矿烘烧工艺，为改善球团矿强度提供了新的思路和方法。