简介： 本发明提供一种基于特征向量和SWGAN‑GP生成对抗网络的结晶器漏钢预报方法，属于钢铁冶金连铸检测技术领域。本发明通过结晶器铜板温度速率可视化热像图，构建包含黏结区域静态与动态特征的特征向量，通过SWGAN‑GP生成对抗网络的判别模型对特征向量进行分类，进而实现结晶器漏钢的检测和预报。本发明基于SWGAN‑GP模型对结晶器漏钢进行实时检测和预报，能够在保证漏钢全部报出的前提下，明显降低误报率，有效提高预报准确率。