简介： 本发明属于冶金技术领域，具体公开了一种能够快速评价钒钛矿高炉炉况稳定性，且评价吻合度较人工模型更为可靠的评价方法。该评价方法采用相关性矩阵和二元齐次方差，或者互信息熵值计算，对因变量参考值或PCA分析构建的因变量进行分析，并选择相关性较为显著的影响自变量因子作为评价模型输入，再采用PCA算法降维和权重计算，并将降维后的主成分作为评价输入参数，接着采用自适应模糊神经网络重新构建评价模型或组合模型，模型的整个构建过程简单、快捷，最后利用构建的模型能够对钒钛矿高炉的炉况稳定性进行快速评价，且与现有的人工模型评价方法相比，具有筛选参数、计算权重和阈值随样本增加而变更等优点，其评价吻合度更为可靠。